1. Checkpoint : AI 모델에 있어 중요한 지점마다 모델의 가중치와 파라미터를 저장한 데이타.
2. Lora : 드림부스(Dreambooth)기반의 학습기법으로 Checkpoint다음으로 이미지의 스타일에 영향을 주는 모델데이타.
3. embedding : textual inversion이라고 하여 모델에 작은 특징정도를 추가하는 기능의 학습데이타라고 생각하면 된다고 한다.
4. Hyper Network : 모델이 뇌라면 하이퍼네트워크는 뇌에 특정한 기억을 각인 시키는 정도의 기능을 한다.
5. VAE : 그림을 실제 그리면서 보정해주거나 형태를 잡아주는 역할을 한다.
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